package com.hmdp.utils;

import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

/**
 * 全局 ID 生成器
 */
@Component
public class RedisIdWorker {

    /**
     * 开始时间戳
     */
    private static final long BEGIN_TIMESTAMP = 1640995200L;

    /**
     * 序列号的位数
     */
    private static final int COUNT_BITS = 32;

    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public RedisIdWorker(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 获取 ID
     *
     * @param keyPrefix 用于区分不同业务,如订单业务或者权限业务
     * @return
     */
    public long nexId(String keyPrefix) {

        // 生成时间戳,使用当前时间的秒数减去开始时间戳
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        long nowSecond = now.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        long timestamp = nowSecond - BEGIN_TIMESTAMP;

        /*
         * 生成序列号
         *    key 不能永远只使用同一个 key, redis 的自增是有限制的,不能无限自增下去,所以可以在 key 中拼接一个时间字符串,
         *    优点在于方便统计,并且可以使用不同的 key,假如需要统计一天的订单量,那么只需要在 redis 中查看那一天对应的 key 即可
         */
        // 获取当前日期,精确到天
        String date = now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy:MM:dd"));
        long count = this.stringRedisTemplate.opsForValue().increment("icr:" + keyPrefix + ":" + date);

        /*
         * 拼接并返回
         *  timestamp 往左移 32 位,给序号让出位置,让出的位置全是二进制 0,然后进行 | ,正好补齐空出来的 32 位
         */
        return timestamp << COUNT_BITS | count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        LocalDateTime time = LocalDateTime.of(2022, 1, 1, 0, 0, 0);
        long second = time.toEpochSecond(ZoneOffset.UTC);
        System.out.println("second = " + second);
    }

}
